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行業(yè)動(dòng)態(tài)

以醫(yī)療數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ) 發(fā)揮優(yōu)勢(shì)全面突破
> 作者:經(jīng)濟(jì)參考報(bào) | 來(lái)源:news.PharmNet.com.cn  | 點(diǎn)擊數(shù):1504 | 更新時(shí)間:2018-08-15

 

  醫(yī)藥網(wǎng)87日訊 業(yè)界普遍認(rèn)為,從技術(shù)、商業(yè)模式及政策等多方面來(lái)看,醫(yī)療人工智能未來(lái)的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,火勢(shì)燎原之后,還需要穩(wěn)健的模式和理性的市場(chǎng)來(lái)驗(yàn)證。對(duì)此,廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏、廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司首席科學(xué)官于世輝等專家建議:

  國(guó)家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),連接孤島,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享。于世輝認(rèn)為,人工智能其實(shí)是重新創(chuàng)造數(shù)據(jù)的過(guò)程,數(shù)據(jù)壁壘、樣本壁壘最根本的問題還是企業(yè)、機(jī)構(gòu)維護(hù)各自的利益。解決數(shù)據(jù)共享的問題需要政府主導(dǎo)、企業(yè)參與,聯(lián)合形成樣本庫(kù),解決數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問題。

  明確針對(duì)醫(yī)療人工智能診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用的法律標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于人工智能診斷的主體在法律上是醫(yī)生還是醫(yī)療器械,業(yè)內(nèi)建議,目前醫(yī)療影像人工智能已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的關(guān)鍵階段,其重中之重就是做好標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),完善相關(guān)政策。根據(jù)美國(guó)經(jīng)驗(yàn),以醫(yī)療影像產(chǎn)品為例,一是用于檢測(cè)身體狀況,二是用于評(píng)估疾病,前者屬于二類器械,后者則是風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別更高的三類器械。目前,美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局通過(guò)的醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品大多定性為二類設(shè)備,在對(duì)這類設(shè)備的審批方面已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗(yàn),可以提供相應(yīng)的審批標(biāo)準(zhǔn)。

  建議通過(guò)政企合作促進(jìn)高端人才聚集。2017年科技部公布首批國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單,百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等四大企業(yè)入圍,企業(yè)深度參與交叉學(xué)科的研究,將為國(guó)家人工智能發(fā)展聚集大量人才資源,進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。專家認(rèn)為,中國(guó)有可能在自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)上取得世界級(jí)的成果,有望整合這些領(lǐng)域的研究人才,深度參與醫(yī)學(xué)人工智能。

  發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)嫁接算法實(shí)現(xiàn)彎道超車。夏慧敏建議,中國(guó)企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)勢(shì),利用已有的國(guó)際共享平臺(tái)進(jìn)行引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新,例如通過(guò)谷歌平臺(tái)開發(fā)的新算法,通過(guò)遷移學(xué)習(xí)舉一反三,就能夠在短時(shí)間內(nèi)、在一些項(xiàng)目上達(dá)到甚至超越國(guó)際先進(jìn)水平,并且以點(diǎn)帶面形成大規(guī)模的全面優(yōu)勢(shì)。

 

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